RIAU24.COM - Nvidia dilaporkan telah mencapai kesepakatan terbesarnya sepanjang sejarah, yaitu perjanjian lisensi dan akuisisi talenta senilai $20 miliar dengan perusahaan rintisan chip AI Groq (jangan sampai salah paham dengan bot AI Grok dari xAI milik Elon Musk).
Kesepakatan ini terkesan sebagai upaya untuk mengakuisisi pesaing potensial, bagian dari strategi ‘catch and kill’ atau ‘tangkap dan bunuh’ yang dikenal di industri teknologi besar Silicon Valley.
Apa isi kesepakatan tersebut, dan mengapa hal itu penting bagi salah satu raksasa pembuat chip AI terkemuka di dunia?
Berikut adalah hal-hal yang perlu Anda ketahui.
Apa isi kesepakatan Groq dengan Nvidia?
Didirikan oleh mantan insinyur Google pada tahun 2016, Groq memproduksi chip LPU (Language Processing Unit) untuk inferensi AI ultra cepat dan berbiaya rendah.
Kesepakatan senilai $20 miliar yang dilaporkan dalam bentuk tunai ini mencakup pembelian aset dan lisensi teknologi non-eksklusif.
Aset-aset ini termasuk teknologi inferensi AI dan kekayaan intelektual Groq.
Pendiri dan CEO Groq, Jonathan Ross, presiden Sunny Madra, dan para pemimpin senior lainnya kini akan menjadi bagian dari tim talenta Nvidia.
Kesepakatan ini, jika dikonfirmasi, melampaui akuisisi Mellanox senilai $7 miliar oleh Nvidia pada tahun 2019. Pada putaran pendanaan September 2025, Groq bernilai $6,9 miliar.
GroqCloud, divisi operasi cloud dari startup tersebut, tidak termasuk dalam kesepakatan ini dan akan terus beroperasi secara independen di bawah kepemimpinan baru, dengan CFO Simon Edwards kemungkinan akan menjadi CEO-nya, menurut laporan.
Mengapa Groq penting bagi Nvidia?
Inferensi AI adalah proses menjalankan model AI yang telah dilatih, seperti chatbot dan aplikasi waktu nyata lainnya, untuk menghasilkan respons instan.
Saat ini, inferensi AI menjadi bagian yang lebih besar dari total permintaan komputasi AI seiring model beralih dari pelatihan ke penerapan dalam skala besar.
Hal ini mungkin menjelaskan semakin besarnya penekanan Nvidia pada optimasi inferensi di samping dominasinya dalam pelatihan AI.
Oleh karena itu, kesepakatan Groq dapat memperkuat kepemimpinan inferensi AI bagi Nvidia, dan pada akhirnya membantu mengintegrasikan teknologi latensi rendah ke dalam chip AI-nya.
Mengapa teknologi Groq menjadi aset berharga bagi Nvidia: Alasan untuk chip LPU
Groq dipimpin oleh mantan karyawan Google seperti Jonathan Ross, yang telah membantu mendesain Tensor Processing Unit (TPU) Google.
TPU adalah chip AI khusus yang mempercepat tugas AI dan Machine Learning yang kompleks di balik Google Search, Photos, Translate, dan antarmuka AI Gemini.
Chip ini juga digunakan di pusat data Google, Google Cloud, perangkat, dan mesin rekomendasi.
Groq membangun chip akselerator AI khusus yang disebut Unit Pemrosesan Bahasa (LPU), yang dirancang khusus untuk inferensi AI yang cepat, berlatensi rendah, dan hemat energi.
Sementara unit pemrosesan grafis (GPU) tradisional bagus untuk melatih model AI, LPU Groq berfokus pada inferensi deterministik berkecepatan tinggi dengan konsumsi daya yang lebih rendah.
Hal ini membuat mereka sangat cocok untuk beban kerja yang lebih berat yang membutuhkan pembuatan token dengan cepat.
Tangkap dan bunuh? Apa yang dikatakan Nvidia tentang kesepakatan Groq?
Laporan yang mengutip CEO Nvidia, Jensen Huang, mengatakan bahwa tujuan kesepakatan ini adalah untuk mengintegrasikan prosesor latensi rendah Groq ke dalam arsitektur AI Nvidia untuk meningkatkan kemampuan inferensi.
Ia menegaskan bahwa Nvidia tidak mengakuisisi Groq sebagai sebuah perusahaan.
Jadi, kesepakatan ini mungkin merupakan akuisisi-perekrutan atau akuisisi-perekrutan terbalik, mirip dengan, tetapi tidak persis sama dengan, kesepakatan Microsoft dengan Inflection AI atau kesepakatan Meta dengan Scale AI.
Kesepakatan semacam itu memungkinkan akses ke talenta, kekayaan intelektual, dan teknologi sambil menghindari pengawasan regulasi yang akan terjadi dalam kasus akuisisi penuh.
Perlu dicatat bahwa regulator sedang mengawasi akuisisi parsial, pembelian aset, dan transfer talenta di bidang AI, karena perusahaan menggunakan struktur ini untuk menghindari peninjauan merger penuh.
Setidaknya untuk saat ini, kesepakatan Groq tampak berbeda dari kebijakan akuisisi pembunuh atau akuisisi yang merugikan di mana perusahaan rintisan yang menjanjikan diakuisisi terutama untuk menghilangkan persaingan dan menyingkirkan teknologi mereka daripada mengembangkannya lebih lanjut.
Meskipun demikian, perlu dicatat bahwa Groq memang merupakan pesaing langsung Nvidia dalam inferensi AI, di mana Nvidia menghadapi lebih banyak pesaing daripada dalam pelatihan AI.
Untuk saat ini, Nvidia mengatakan bahwa mereka secara aktif berencana untuk mengintegrasikan dan meningkatkan skala teknologi LPU Groq ke dalam produk-produknya sendiri, termasuk pabrik AI masa depan dan beban kerja waktu nyata.
Komentar Huang menyoroti perluasan kemampuan, bukan penindasan bakat atau teknologi, meskipun kesepakatan tersebut akan mengakhiri Groq sebagai pesaing independen dan mengkonsolidasikan dominasi Nvidia dalam inferensi.
(***)
